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筛选首次/末次行为

简介

“首末次筛选器” 用于筛选出满足特定次序的事件,能够帮助产品运营团队捕捉用户行为的第 N 次或倒数第 N 次发生情况。通过它,团队可以精准定位用户在何时、何种情况下执行了特定行为,从而深入理解用户的行为模式。

例如,在电商应用中,它可以筛选出用户第 N 次浏览商品页面、第几次加入购物车等行为。这种深度筛选能力,让优化资源从 “广泛覆盖” 转向 “精准改进”,尤其适合提升高价值场景的转化效率。

使用方式

进入事件分析后,为指定事件添加首末次筛选器,即可精准筛选出相关事件并查看对应指标。例如,查看自 2025 年 4 月 2 日起第二次支付定金的用户数。

 

​正 / 倒数第 N 次 正向追溯(从起点开始计数) 逆向追溯(从终点向前计数)
核心价值 早期行为特征挖掘 离场行为模式捕捉
典型问题 "用户如何开始?" "用户为何离开?"

 当前支持的分析模型

  • 事件分析

 功能详解

添加使用首末次筛选

首末次筛选分为首次筛选跟末次筛选:

  1. 首次 / 第 N 次行为筛选,是筛选从指定时间点开始,用户首次或第 N 次触发的目标事件(如首次支付、第 2 次分享等)。
  2. 末次 / 末 N 次行为筛选,是筛选截至指定时间点,用户最后触发的 1 次或倒数第 N 次事件(如流失前最后登录、活动期最后 1 次签到)。

在事件分析中,如下图可以增加 “首末次筛选器” 组件:

 

 

首次筛选通常用于以下场景:

  1. 关键行为的转化分析 :例如首次付费金额、首次通关用时等,通过这些指标可以了解用户在关键节点的行为表现和转化效率。
  2. 验证用户首次使用新功能的体验和特征 :例如分析用户第一次分享的商品种类、分享时间等,从而优化产品设计和用户体验。

如图所示,可以查询出在 5 月 20 日(昨天)发生的 “发表帖子” 事件中,用户自 2025 年 1 月 1 日以来第一次发帖的用时中位数。

 

 

末次筛选常用于以下场景:

1. 活动效果评估 :
   - 分析活动结束前用户最后 2 次参加活动的特点,例如活动类型、参与时间、用户行为路径等,以评估活动的吸引力和用户参与度。
   - 跟踪末次使用优惠券的核销情况,了解用户在活动结束前的消费行为和优惠券使用效率。

2. 流失预警分析 :
   - 统计某个时间点前用户最后一次咨询客服的问题类型,分析用户流失的潜在原因。
   - 识别用户最后一次使用产品的行为特征,提前预警用户流失风险。

例如,如图所示,可以筛选出 5 月 1 日发生的最后一次 “签到完成” 事件(截止到 5 月 21 日之前)。也就是说,用户在 5 月 1 日完成最后一次签到后,就再没有进行签到行为。

 

 

跟其他筛选条件一起使用

 

首末次筛选结合其他筛选条件可以更精确地识别特定事件,例如分析首次高额消费的用户特征。如下图所示,筛选出安卓用户首次支付定金大于 499 元的用户数。

筛选过程如下:

  1. 筛选出来自安卓端的,支付定金大于 499 元的 “支付定金” 事件。
  2. 从第一步的结果中,进一步筛选出从 2025 年 1 月 1 日以来,每个用户的第一个 “支付定金” 事件。

通过这样的筛选,我们可以识别出首次在安卓端进行高额消费的用户,从而更好地理解这部分用户的消费行为和特征。

 

 

 

如果要分析首次支付定金且金额为高额消费(例如大于 499 元)的用户数,只需要调整筛选的执行顺序,将 “首次” 筛选作为第一步执行。具体步骤如下:

筛选步骤

  1. 首次筛选(最先执行)
    • 筛选出 2025 年 1 月 1 日起,每个用户的首次 “支付定金” 事件。这一步确保我们只关注每个用户的第一次支付定金行为,而忽略后续的支付行为。
  2. 金额筛选(后续执行)
    • 从第一步筛选出的首次 “支付定金” 事件中,进一步筛选出支付金额大于 499 元的事件。这一步用于识别首次支付定金且金额较高的用户。

筛选逻辑示意图

所有“支付定金”事件 → 筛选:2025年1月1日起,每个用户的首次“支付定金”事件 →  筛选:支付金额大于499元的事件示例说明

假设我们有以下 “支付定金” 事件数据:

001 2025-01-05 500 安卓
001 2025-02-10 300 安卓
002 2025-01-15 450 iOS
003 2025-03-01 600 安卓
004 2025-04-20 200 安卓

按照上述筛选步骤:

  1. 首次筛选

    • 用户 001:首次支付定金事件为 2025-01-05,金额 500 元。
    • 用户 002:首次支付定金事件为 2025-01-15,金额 450 元。
    • 用户 003:首次支付定金事件为 2025-03-01,金额 600 元。
    • 用户 004:首次支付定金事件为 2025-04-20,金额 200 元。
  2. 金额筛选

    • 从上述首次支付定金事件中,筛选出金额大于 499 元的事件:
      • 用户 001:2025-01-05,金额 500 元。
      • 用户 003:2025-03-01,金额 600 元。

结果

最终筛选出的用户数为 2,分别是用户 001 和用户 003,他们首次支付定金的金额均大于 499 元。

通过调整筛选顺序,我们可以更精准地分析首次支付定金且金额较高的用户行为,从而更好地理解这部分用户的特征和价值。

 

约束跟限制

使用首末次筛选器时,暂时不支持时间对比,以及预定义指标中带有时间窗口的指标。

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最近修改: 2025-07-23