用户标签
是通过对用户属性信息、行为信息、业务信息进行加工后所产生的特征标记，它的值具有高度概括、相互独立及可枚举穷尽的特点。标签在数据结构中包含：标签名称及其值。
同时，标签本身因为是作为对用户的高度概括，基于用户的分布变化，它的阈值区间也经常因为用户分布的变化进行调整，创建标签规则发生变更时，标签的变更历史有版本记录。
标签的创建可通过规则配置，进行手动标记或例行标记。当企业有自有标签时，可通过导入工具将用户标签导入到系统中。
用户标签一般由专业的数据团队进行创建和维护，保证整体系统中的统计口径唯一。
用户群
由多个用户组成的用户集合，可通过分析模型、「用户标签」筛选等方式得到。
当单独进行用户分群创建时，可选择通过规则配置，或通过上传 id 直接创建。
用户画像
描述某个用户或用户群的特征组合，通过这个组合完成用户的一个多维度的轮廓描述。
用户画像常有多维度特征及属性信息组合形成。
例如：
基础的用户信息：年龄、地域、性别等
活跃类信息：用户的生命周期、是否会员等
价值类信息：用户的消费金额、消费频次等
画像人群
展示用户画像的人群，在用户画像系统中，可以由以下几种方式产生：
在界面中，通过配置规则选择目标用户群，在用户群画像中通过增加变更分析维度，查看用户群画像。
画像信息
展示画像人群的信息，在用户画像系统中，可以由以下几种类型构成：
- 标签属性分布：观察人群指定标签的分布情况
- 用户行为指标：观察人群指定行为的指标分布情况
- 用户特征分布：观察人群两个标签交叉后的人群构成情况
更新方式
用户标签或用户群生成后，可以选择让神策系统例行的进行人群数据的更新，支持手动更新和例行更新两种更新方式
手动更新
用户标签或用户群创建后，会立刻进行计算，计算完成后数据不再进行更新。需要手动点击重新计算，再重新计算标签或分群的数据。
例行更新
用户标签或用户群创建后，会每日凌晨自动进行数据的更新，用户画像系统每次计算都会保留之前的计算结果。