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常用函数说明

常用函数说明

使用自定义查询经常能用到如下几种函数:

  • 时间日期函数
  • 字符串函数
  • 数学函数

时间日期函数

自定义查询中和时间日期函数相关的字段分为以下三种:

一、events 表中的 time 字段

time 是毫秒级的 Timestamp 类型,可以直接使用所有的时间日期函数。

二、events 表中的 date 字段

date 是天级别的 Timestamp 类型,如果不需要时分秒的信息,使用这个字段效率会更高。date 同时也是索引字段,所以应该尽量使用此字段进行日期范围的过滤,具体请参考 "日期过滤" 中的说明。

注:1.10 版本之前,date 字段不支持使用自定义函数,可以使用 time 替代。

三、其它自定义的 Date/Datetime 类型的属性

这类属性在自定义查询中表现为毫秒级的 Unix 时间戳, 使用时间日期函数时需要先使用 EPOCH_TO_TIMESTAMP 函数转换为 Timestamp 类型,请参考 "数据类型" 中的说明。

adddate(timestamp startdate, int days), adddate(timestamp startdate, bigint days)

用途:在一个TIMESTAMP(时间戳)值上加一个给定的天数

参数

  • startdate:timestamp类型的开始时间戳
  • days:需要加上的天数,正数表示几天之后,负数表示几天之前

返回值:加上天数之后的时间戳,timestamp类型

datediff(timestamp enddate, timestamp startdate)

用途:返回两个时间戳间隔天数,例如:

参数

  • enddate:结束时间
  • startdate:开始时间

返回值:结束时间减去开始时间的天数,int类型。如果第一个参数时间的日期晚于第二个参数时间的日期,返回正数;相反,如果第一个参数时间的日期早于第二个参数时间的日期,返回负数

extract(unit FROM timestamp), extract(timestamp, string unit)

用途:从 TIMESTAMP  值中截取数值型的时间域,例如年度,月份,日期,小时,分钟,秒/微秒

参数

  • 时间单位 unit 字符串可取的值有:year,month,day,hour,minute,second,millisecond。

返回值:时间域的整型值

例如:目前为止所有的支付订单次数按照年度和月份查询

 SELECT extract(Year from time) AS Year, extract(Month from time) AS Month, COUNT(*) FROM events 
 WHERE event = 'payOrder'
 GROUP BY Year, Month
 ORDER BY Year, Month

trunc(timestamp, string unit)

用途:从给定的 timestamp 时间戳截取时间域

参数

  • unit:时间单位
    • SYYYY, YYYY, YEAR, SYEAR, YYY, YY, Y:年度
    • Q:季度
    • MONTH, MON, MM, RM: 月份
    • WW, W: 相应周第一天的日期
    • DDD, DD, J: 日期
    • DAY, DY, D: 相应周第一天的日期
    • HH, HH12, HH24: 小时
    • MI: 分钟

返回值:截取时间域之后的日期

例如:最近 100 天内每天发生的事件数和事件发生时间与当前日期的间隔天

 SELECT datediff(now(), trunc(time, 'DD')), COUNT(*) FROM events 
 WHERE date >= CURRENT_DATE() - INTERVAL '100' day 
 GROUP BY 1

字符串函数

concat(string a, string b…)

用途:把所有 string 类型的参数连接成一个 string 类型

参数:

  • string (不限个数):要连接的字符串

返回值:一个整体的字符串

例如:查询 00 后用户地址,地址为省份和地区拼接

 SELECT concat($province, $city) As Address 
 FROM users 
 WHERE yearofbirth > 2000

regexp_like(string source, string pattern[, string options])

用途:判断 source 字符串中是否包含以 pattern 为正则表达式的内容

参数

  • source:要检查的字符串
  • pattern:正则表达式
  • option(选填):选项
    • c:区分大小写
    • i:不区分大小写
    • m:匹配多行,^ 和 $ 操作符对于每一行都会匹配,而不是对多行为整体的开头和结束。
    • n:新行匹配,点(.)操作符会匹配新行。重复操作符如 . 可以匹配 source 字符串中的多行(可以通过. 跳过几行)

返回值:匹配与否,boolean 类型

例如:使用 QQ 邮箱为邮件的用户数

SELECT COUNT(*) FROM users
WHERE regexp_like(email, '@qq.com$')

parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract])

用途:通过指定 URL 中的特定部分返回截取值

参数

  • urlString:URL
  • partToExtract:要截取的部分。可指定的值为 'PROTOCOL', 'HOST', 'PATH', 'REF', 'AUTHORITY', 'FILE', ‘USERINFO', ‘QUERY'
    • PROTOCOL:协议,如 HTTP,HTTPS,FTP 等
    • HOST:主机名
    • PATH:路径
    • REF:锚点(“又称引用”),即 URL 中 # 后面的字符串
    • AUTHORITY:授权
    • FILE:文件名
    • USERINFO:用户信息
    • QUERY:查询参数,即 URL 后面的字符串
  • keyToExtract(选填):当 partToExtract 为 ’QUERY’ 时,可以指定 query 键值对中的 key,获取指定参数值

返回值:URL 中指定部分的截取值

例如:当天页面浏览事件中各个路径的访问分布情况

SELECT parse_url(url, 'PATH'), COUNT(*) FROM events
WHERE date = CURRENT_DATE() AND event = '$pageview'
GROUP BY 1

数学函数

数学函数用于一些数值的操作。 特别的,在做去幂运算时,请使用 pow() 函数取代幂运算符  ‘**’。

pow(double a, double p), power(double a, double p), dpow(double a, double p), fpow(double a, double p)

用途:取幂,例如:

参数

  • a:底数
  • b:指数

返回值:a 的 b 次幂

例如:查询理财产品到期后本息总额超过10万的用户数

SELECT count(distinct(user_id)) FROM events
WHERE event = 'buyProduct' AND (capital + capital * pow(rateofinterest,duration)) > 100000

round(double a), round(double a, int d), round(decimal a, int_type d), dround(double a), dround(double a, int d)

用途:返回四舍五入值,例如:

参数

  • a:要四舍五入的数值
  • d(可选):小数保留位数,若无此参数,保留到整数部分

返回值:四舍五入值

例如:查询理财产品收益率超过 0.45 百分点的用户数

 SELECT count(distinct(user_id)) FROM events
 WHERE event = 'buyProduct' AND round((income/capital),4) * 100 > 0.45

truncate(double_or_decimal a[, digits_to_leave]), dtrunc(double_or_decimal a[, digits_to_leave])

用途:去除小数部分的数值,例如:

参数

  • a:被截取的数值
  • digits_to_leave(可选):小数点保留位数,若无此参数,保留到整数部分

返回值:被截取的值


impala 函数

请参考:Impala 函数参考文档


神策自定义 impala 函数

percentile_count函数

 SELECT day,percentile_count(perf_metric_ic_m_copy, 0.3) FROM events 
group by 1



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最近修改: 2024-12-27