概述
什么是关联关系
关联关系是在数据源中的逻辑表之间创建的灵活连接线：描述了两个表如何基于公共字段互相关联，但是不会将表合并在一起。在分析来自某个表的指标时，会通过建立好的 关联关系，来拓展分析的维度。创建了两个表之间的关联关系后，两张表仍然保持独立，不会形成逻辑表或者物理表，不会执行任何数据关联计算。
- 您需要选择两个表之间的匹配字段（通常是一方为一张表的主键，表示该字段的值满足唯一性跟非空的条件；另一方的匹配字段为引用方）
- 您不需要在创建时选择 左连接、右连接 等连接类型，因为在指标分析中，会根据您指标或者维度所在的表自动确定类型
应用场景
建立多张表之间的关联后，用户可以在指标分析中，引入来自多张表的维度跟指标一起进行分析。
例如下图：我们在分析事件表的数据时，可以通过 3 个关系，分别引入商品（Product）、卖家（Seller）、用户（User）表中的维度：
- 可以按照 卖家的国家 来分析订单事件。
- 可以根据商品的价格来分析订单事件。
- 也可以根据用户的国家来分析事件。
功能简介
用户可以使用两类表来建立关联关系
注：用户导入的数据表，需要在 开启数仓应用，纳入 表应用管理 后被关联关系使用
关联关系的要求
- 在建立 关联关系 时，定义关系的字段必须具有相同的数据类型（目前支持：文本、数字类型）
- 支持两个表单个字段之间的关联，联合多个字段后再建立关联关系当前暂不支持
- EUI 中，事件（Events）跟用户（Users）之间的关系，无需用户操作，EUI 内置处理
- 定义关系的字段，必须在一方为 主键，可以在 表应用管理 中定义主键
如何添加表间关联
本示例将把 事件 跟 卖家表 之间建立关联关系。
添加关联
- 进入指标平台 > 关系管理页面，点击创建关系
- 选择下拉 卖家表 为主键表
- 在引用表下拉中选择 事件表，然后选择引用字段 SellerID，该引用字段表示事件表中的 SellerID 值来自 卖家表 的 SellerID 字段，根据 SellerID 能在 卖家表 表中找到一个不重复的记录。
关联字段需要根据实际情况谨慎选择，不能违反实际数据对应关系
| 关联关系 |
举例 |
| 1:1（一对一） |
可理解为公民与身份证号的关系，一个人只有一个身份证号 |
| 1:N（一对多） |
可理解为省份与城市的关系，一个省份有 N 个城市 |
| N:1（多对一） |
多个城市属于一个省份 |
注：1 端表的 关联字段 中是不能有重复值的，所以 1 端的"1"也表示关联字段中每个字段值都是唯一的。
关联字段的要求
- 1 端表示关联字段为该表的主键，满足唯一、不能为空值的约束
- 选择好关联字段后，关闭设置抽屉。给关系命名，填写描述，然后右上角提交，完成创建
跨表使用指标维度
之所以要建立关联，就是希望能将有关系的两张表的维度、指标联合一起分析。
所以建立好关联之后，就可以在指标分析中跨表使用指标维度：卖家国家 维度来自 卖家表，有发生过订单事件的 卖家数量 指标来自 事件表。这里可以按照卖家的注册国家，来分析来自事件表的 卖家数量 指标。
管理关联关系
关联关系创建后为"上线状态"，管理员可以对关联关系进行下线、删除、上线、名称编辑的操作。
查找
用户可以按照关系名称、关系用到的表名、字段名来搜索关联关系。
修改关联关系的名称跟描述
对于已经添加好的关联关系，点击 编辑 按钮修改关联关系的名称跟描述信息。
下线关联关系
关联关系依赖的底层物理表被删除、关联字段被删除、表名、字段名发生变化后，都会让关联关系变为"下线的状态"。
此外，管理员也可以手动将不再需要的关联关系标记为"下线"状态，这意味着在自定义业务分析中无法使用该关联关系。
下线后的关联关系，支持被删除，删除后将无法恢复。
权限
管理关联关系的权限，默认管理员会开启，其他角色只拥有查看权限。
关联关系常见问题 FAQ
- 两张表之间可以创建一个以上的关联关系吗？
可以，比如电商订单中会有两个不同的用户 ID：下单用户 ID、推广用户 ID；这两个都可以通过用户表的主键，建立关联关系。
- 是否支持联合主键？
目前暂不支持。
- 哪些类型的字段不能用于关联关系的建立？
文本、数字之外的字段，不能建立关联关系。
- 是否支持创建多对多的关联关系？
多对多的关联关系会导致维度的膨胀跟业务含义的混乱，暂时不支持
- 我如何修改关联关系？
可以创建一个新的关联关系，这样不会影响到已经使用的分析。对于老的关系确认没有被使用后，再进行删除。
