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神策用户画像系统是什么?

神策用户画像系统简介

神策用户画像系统是针对企业级客户推出的用户数据分析平台,提供探索用户特征及画像能力,完成对用户的识别、聚类和细分,并通过历史特征变化查看用户全生命周期的演变过程。主要功能包含特征标签的加工生产、用户特征及画像分析、用户分群管理。

产品优势

用户标签创建配置灵活,可视化交互界面操作简单便捷,只需轻松几步,标签体系生产建设一触即发。

提供多种标准化输入输出方案,快速实现线上线下数据的接入及整合,多维分析用户特征,快速完成用户聚类及画像分析,实现用户细分。

可查看用户历史特征演变,动态追踪用户全生命周期变化,快速识别流失用户并完成筛选,为企业的精细化运营赋能。

多端数据整合

实现多端的数据打通,全方位进行用户数据采集和画像构建,自有标签库数据也可直接导入系统,数据整合更全面。

用户的行为数据

使用神策平台的 SDK,可完成网页、Android App、iOS App、小程序等多端用户行为数据的采集。通过 ID-Mapping 技术,可完成同一用户的识别,快速打通用户多端访问行为数据。

通过神策提供的 外部数据导入工具,可将企业自有用户行为数据统一导入到神策,以实现对行为特征识别并创建标签。

已有的标签数据

支持企业自有的用户标签数据导入,完成业务标识的补充。

可视化生产标签

画像系统中可以通过可视化界面创建用户标签。

画像系统将常用的用户标签加工方法进行了界面可视化,可以在界面中简单配置出标签,标记用户的首次末次特征、最频繁的搜索内容等标签。

同时开放了 SQL 创建标签的能力,对于复杂的标签内容,也可以通过 SQL 进行实现。

多维分析用户特征

画像系统中可以统计用户的行为特征和标签构成特征。

基于采集上来的行为数据,可以自定义画像的信息内容。

人群的标签构成

可以选择已创建完成的标签,观察人群的标签分布情况。

人群的行为特征

支持观察人群的行为特征,如:人群过去 30 天内启动 App 的次数分布、过去 7 日内支付订单金额总和的分布。

数据导出灵活应用

画像系统中的用户标签数据支持数据导出,导出后标签数据可以应用到自己的业务场景中,或进行数据的二次加工。

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最近修改: 2025-05-22