神策用户画像系统简介
神策用户画像系统，是针对企业级客户推出的用户数据分析平台，提供探索用户特征及画像能力，完成对用户的识别、聚类和细分，并通过历史特征变化查看用户全生命周期的演变过程，主要功能包含特征标签的加工生产，用户特征及画像分析，用户分群管理。
产品优势
用户标签创建配置灵活，可视化交互界面操作简单便捷，只需轻松几步，标签体系生产建设一触即发。
提供多种标准化输入、输出方案，快速实现线上、线下数据的接入及整合，多维分析用户特征，快速完成用户聚类及画像分析，实现用户细分。
可查看用户历史特征演变，动态追踪用户全生命周期变化，快速识别流失用户并完成筛选，为企业的精细化运营赋能。
多端数据整合
实现多端的数据打通，全方位的进行用户的数据采集和画像构建，自有标签库数据也可直接导入系统，数据整合更全面。
用户的行为数据
使用神策平台的 SDK ，可完成网页、Android App、iOS App、小程序等多端用户行为数据的采集。通过「 ID-Mapping 」技术，可完成同一用户的识别，快速打通用户多端访问行为数据。
通过神策提供的「外部数据导入工具」，可将企业自有用户行为数据统一导入到神策，以实现对将行为特征识别并创建标签。
已有的标签数据
支持企业自有的用户标签数据导入，完成业务标识的补充。
可视化生产标签
画像系统中，可以通过可视化的界面创建用户标签。
画像系统将常用的用户标签加工方法进行了界面的可视化，可以在界面中很简单配置出标签，标记用户的首次末次特征、最频繁的搜索内容等等标签。
同时开放了 SQL 创建标签的能力，对于复杂的标签内容，也可以通过 SQL 进行实现。
多维分析用户特征
画像系统中，可以统计用户的行为特征和标签构成特征。
基于采集上来的行为数据，可以自己设定画像的信息内容
人群的标签构成
可以选择已经创建完成的标签，观察人群的标签分布情况。
人群的行为特征
支持观察人群的行为特征，如：人群过去 30 天内，启动 App 的次数分布、过去 7 日内，支付订单金额总和的分布。
数据导出灵活应用
画像系统中的用户标签数据支持数据导出，导出后标签数据可以应用到自己的业务场景中，或进行数据的二次加工