版本2.5.5:2024年4月发布
- 可视化
- 全新升级掌上神策 APP,完成了可视化内容的移动端融合,可通过 APP 进行报表的看数与分析
- 在 PC 端制作完成的报表,可以将链接分享至移动端查看,实现随时随地分析数据、获得数据洞察
- 提供移动端数据门户,可获得更便捷数据洞察
- 提升使用体验,优化交互、视觉体验
- 新增图表组件「趋势分析表」
- 常用于宏观指标的分析,并可以对单个指标进一步的对比、趋势分析;
- 提升数据可视化效果,支持同时展示年度、季度、月度、周、天的数据,帮助用户更好地理解数据,发现数据中的规律和趋势。
- 优化图表组件「漏斗图」
- 适用于业务流程周期长、环节多的流程类分析,通过梯形表现了随着业务流程的推进业务目标完成的情况。
- 通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节,进而做出决策。
- 实时报表定时刷新
- 对于需要频繁查看和分析数据的用户来说,定时刷新实时报表功能可以帮助用户更快地获取最新数据,从而提高决策效率;
- 用户无需频繁地手动刷新报表,可以根据自己的需要设置刷新频率,提升使用效率。
- 全新升级掌上神策 APP,完成了可视化内容的移动端融合,可通过 APP 进行报表的看数与分析
- 业务集市
- 数据加工模块支持垂直拼表能力
- 综合多个渠道的数据。比如电商、线下门店、分销渠道的数据合并查看。
- 汇总不同部门、地区的数据。比如把各地各仓的数据综合为一个统一的视图来查看数据。
- 合并历史数据跟当前数据。比如历史订单数据跟当年的综合一起查看来观测长期趋势.
- 支持优化后的漏斗、留存、归因分析模型查询结果保存进业务集市
- 对于「离线」业务模型,增强数据统计分析能力,支持在业务集市 & 报表中,灵活计算跨周期的指标,包括但不限于:去重转化人数、转化率、留存人数、留存率等
- 优化模型态的可视化配置能力,增强灵活度,支持按需对指标、维度、步骤 & 留存天数等 进行显示 / 隐藏
- 优化文本筛选逻辑:对于文本类型字段的筛选,支持 10 种表达式选择,增强了逻辑表达式能力。
- 支持暂停 / 恢复例行数据更新任务:可对暂未处于更新状态中的例行调度的业务模型,暂停后续的例行调度任务
- 在数据口径调试状态时,避免后续数据持续更新,先暂停调度,待口径信息确认后,再恢复调度
- 评估不同任务平台性能影响,优先进行高优、紧急的任务,以及需要在特定时间范围需要释放集群资源等
- 业务模型批量更新数据
为解决数据延时上报导致的数据变化问题,支持对业务模型内的历史数据进行数据更新操作,本期可支持对多个业务模型进行批量更新操作,提升处理效率
细化口径异常的处理逻辑:业务集市增加了「口径更新」的提醒,并且快捷筛选,可以高效处理业务模型中涉及到的「非阻塞项」的口径变化内容,提升异常场景处理效率。
- 数据加工模块支持垂直拼表能力
- 分析模型
- 全面升级了漏斗分析模型,优化了漏斗整体分析流程、交互体验以及数据展示效果,同时增加了「同时显示」的计算指标和更多粒度的分析能力,覆盖更多的分析场景,交互体验更加流畅
- 漏斗页面变更为 即时分析 的交互方式,漏斗模版不再作为强交互,降低了用户使用漏斗分析的操作成本
- 漏斗模版新增统一的管理入口「模版管理」,可对已创建的漏斗进行批量管理,并融合增删改查等功能路径,使管理漏斗的能力更为集中
- 支持配置同时显示指标,客户在分析转化人数的同时,可以分析其他转化指标,可以帮助客户更好的评估转化情况。比如购买转化漏斗中,看支付转化情况的同时,看:详情页的浏览时长、支付订单的支付金额
- 支持更多时间粒度查看转化率:按小时 / 周 / 月 / 合计查看
全面升级了留存分析模型,优化分析流程和分析结果的展示效果,同时覆盖了更多的分析场景
- 新增计算模型:连续留存、自定义区间留存
- 支持展示分组汇总数据:以透视表形式展示明细数据和分组汇总数据,帮助客户进行多维分析,深入理解数据内在关系(分组汇总口径可根据业务需求,选择加权或去重留存),同时支持配置展示指标、支持拖拽调整列宽等
「初始事件发生时间」支持参与分组排序:添加某分组如国家,可以先查看按时间汇总的数据,再按国家展开
- 自定义查询:优化操作使用流程与快捷交互
多项目时,数据库支持按项目分类展示
- 支持快捷键「 Ctrl + S / ⌘ + S 」保存或更新查询
- 概览支持收藏功能
- 快速将概览收藏至「我的收藏」中,便于用户快速聚焦目标数据。
- 全面升级了漏斗分析模型,优化了漏斗整体分析流程、交互体验以及数据展示效果,同时增加了「同时显示」的计算指标和更多粒度的分析能力,覆盖更多的分析场景,交互体验更加流畅
- 指标平台
新增「变更设置」功能:支持忽略指标、维度口径中的部分元数据异常报错,提升处理效率
版本2.5.4:2023年12月发布
- 可视化
- 报表发布订阅中心,增强整体数据应用、管理效率
强化了订阅内容类型的多样性,大幅提升了订阅内容的可读性;
增强了任务的稳定性保障能力,同时支持订阅任务的中心化管理。
- 新增图表组件和图表分析能力
- 新增 指标趋势图:可同时展示关键指标的数值及其变化趋势,将指标卡和趋势图进行交互融合,提高数据的视觉表现力;
- 新增 时间标注:可用于标记节假日、周末、运营活动等,作为图表分析过程的辅助说明,提升分析效率,批量应用于各类图表;
- 新增 时间对比:可基于时间维度、横向对比不同时段的各指标表现,可对比整体趋势、以及分天的数值差异值和差异率;
- 增强 同环比计算:支持通用的同环比计算能力,覆盖表格、柱形图、线形图、指标卡等常用图形,可自定义对比期数、数据格式等配置;
- 透视表支持 上卷下钻:通过表格内的点击操作,实现维度的上卷下钻(展开收起),逐层分析指标,获得更专注的分析过程;
- 堆叠面积图新增 汇总信息:可通过 Tooltip 查看汇总后的数值,突出展示堆叠成分的数值结果。
- 业务集市导入和加工能力提升
- 优化增量更新:通过自定义查询写入时间动参,支持增量调度的形式缓解大批量数据更新问题;
- 新增和优化 30+ 计算列函数:支持不同粒度的时间字段加工、转时间戳、数值取整取余等多种函数,满足更多可视化配置时轻量级的数据加工需求。
- 强化项目和资源管理能力
- 报表支持离职转交:支持成员之间进行报表、业务模型的转交,可将 被转交账户 名下的各类资源转移至目标账户,确保团队工作稳定进行;
- 增加项目内的系统设置:客户管理员可根据自身应用及系统情况,在页面中更新报表的相关配置项(如修改默认配置、上限数量、展示样式等),无需神策工作人员介入操作,提升协作效率;
- 增加 创建实时聚合 权限点:实时聚合模式的业务模型对资源消耗较大,可以单独维护指定角色,用于实时聚合类数据建模的管理。
- 概览全局筛选迭代
- 概览的全局筛选中,增加对用户分群、用户标签的筛选能力支持,有助于分析特定用户人群或特定用户标签的数据表现。
- 报表发布订阅中心,增强整体数据应用、管理效率
- 分析模型
- 全新发布自定义查询
- 自定义查询从开源页面组件升级为神策自研的分析模型之一,补全功能的同时,为后续加入更多新能力打好底座基础;
- 优化页面元素排布和交互动线,更加符合用户的使用习惯和需求,提升用户对产品的满意度和使用的便捷性;
- 性能大幅提升,支持查询并发,支持最近 100 条查询成功的数据结果下载。
- 归因分析模型升级
- 支持按转化目标的分组进行分析,例如按注册时间进行落地页渠道来源的归因、按转化地域进行来源归因等;
- 接入新的分析模型交互范式,提升复杂信息的触达效率;
- 全新发布自定义查询
- 指标平台
- 增强指标创建能力
- 支持通过 SQL 表达式创建指标,满足复杂场景下的指标口径定义;
- 支持创建滑动时间窗口指标,用于分析滑动窗口期的指标趋势,如 过去 7 天活跃用户数,目前已覆盖 数据表 和 事件分析 两种来源。
- 提升指标分析灵活度,增强分析场景下的数据加工能力
- 支持在分析过程中创建自定义字段,灵活适应分析需求,缩短不同角色间的协作路径;
- 自定义维度:基于已有维度进行条件匹配和分组、定义出新的 自定义维度;
- 自定义指标:支持指标之间的四则运算,实现 A/B、A+B 等基础场景,同时可实现同一指标在不同条件下的对比需求。
- 优化时间对比逻辑:对比时段相较于主时段更短时,自动和对比时间中最后一个日期做对比,可用于实现每一天和期初进行数据对比的需求。
- 支持在分析过程中创建自定义字段,灵活适应分析需求,缩短不同角色间的协作路径;
- 增强指标创建能力
版本2.5.3:2023年7月发布
在可视化方面:
- 更新了可视化菜单,将报表、概览、业务集市、管理中心融合为「可视化」下的子目录,便于客户整体查看可视化报告及相关操作;客户可根据自己实际应用利用SBP能力进行菜单栏的显、隐,以及改名等操作,使其更加贴近自己的业务应用
- 事件分析、Session分析、漏斗分析、留存分析支持保存为「实时」业务模型,并支持报表配置,提升了实时模型的可视化能力
- 报表配置页面升级为沉浸式编辑模式,增强单个图表的编辑和分析能力,同时增加单张报表的整体布局排版等能力
- 业务集市支持更多分析模型的存储:分布分析、LTV分析、间隔分析、属性分析支持发布至业务集市及可视化配置,大幅提升了相对固定看数场景的下的查询效率
- 业务集市新增「业务模型拼接」能力,用户能够通过不同业务模型的数据表模式进行数据拼接,实现数据的融合查看与分析,如在公共维度(例如:时间)下同时展示事件类指标、以及漏斗类指标;目前版本数据表模式仅支持事件、漏斗、留存、session四个模型,后续版本将逐步支持其他模型
- 业务集市和报表支持区分公共空间和个人空间,提升数据资产管理能力,实现计算等资源的合理分配
- 支持对空间内的资源进行分组管理
- 支持公共空间进行分组内成员管理、分组内资源管理,存放、管理、分发被沉淀/验证过的数据资产,按部门或业务进行分组管理、团队协作
- 支持个人数据资源的分享、发布,可供个人或小范围工作场景中流转,可对自己负责的业务数据进行单独监控,并且可作为创建公共资产的草稿箱,隐藏加工过程,减少工作干扰
在分析能力方面:
- 全面升级了归因分析模型,能够支持客户更多归因场景,以及更便捷的使用:
- 升级了归因分析的组件和整体页面,提升了交互体验,如:前项关联事件配置外移,在分析条件中能直接看到;归因模型介绍提示交互优化,使提示外显,更容易上手
- 优化了归因的计算逻辑,支持了更多归因分析场景,如:支持按不同时间粒度展示归因结果,支持添加单个待归因事件的内筛选,支持按照待归因事件属性分组,目标转化事件支持虚拟事件等
- 全面升级单用户行为序列,优化分析流程,同时覆盖了更多的分析场景:
- 新增用户搜索入口「用户细查」,可以按ID或条件搜索快捷定位目标用户
- 用户基础信息部分,增加「用户标签」和「用户分群」的展示,能够快速查看全面多样的用户信息
- 支持对重点事件进行聚焦查看和分析,如:支持「高亮事件」,在浏览行为序列的过程中,重点事件一目了然;支持「聚焦事件」,将业务关注的事件单独提取展示,并支持展开其上下游行为,针对性回放聚焦事件的前后行为
- 与指标平台打通,支持使用「指标」,可在单用户行为序列中直接完成对目标用户的指标分析,如:计算该用户过去30天的充值总金额
在指标平台方面:
- 指标管理新增预置「用户数」指标,支持按维度直接分析用户数;新增分析模型创建指标的精度展示,支持最多五位小数的精度配置;新增收藏指标到「我的收藏」分组,支持快速查找常用指标
- 维度管理新增了通过自定义规则创建维度,维度创建的方式更加多元、快捷
- 指标分析升级了指标选择组件,支持对「我收藏的」、「我创建的」等指标完成快捷筛选
- 指标平台提升了分组排序的灵活度,提升了列表快捷操作的流畅度
在国际化方面:
- 在报表可视化层面增加时区的信息展示,便于用户清晰了解可视化中的数据口径
- 修复了SA产品在英文环境下的翻译准确性,部分UI适应了英文下的样式
在标签分群方面:
- 提供了多主体分群创建能力
- 优化了标签/分群计算能力
在平台能力方面:
- 支持平台级别账号管理,便于管理员从全局进行成员的添加和单个成员批量项目权限添加
- 支持客户自定义发送全员站内消息
- 支持顶导航、侧导航自定义颜色配置
- 资源管理支持概览、书签删除和恢复能力
版本2.5.2:2023年4月发布
在可视化方面:
- 报表和概览同时支持了webhook的图片推送,直观反应数据概况
- 报表可视化中支持事件及Session分析的拖拽可视化应用及更多通用图形扩展,以及在细节功能及体验上的持续迭代,例如实时SQL缓存、超链接、冻结列、数值筛选、备注等能力
- 业务集市的调度及二次计算能力加强,包括自定义计算字段覆盖扩展,指标口径变更后的数据存档与刷新等,后续将逐步支持更多加工能力;调度持续完善,支持大数据量调度的计算任务拆分,到期提醒异常监控等全面的数据资产的监控及维护能力
在分析能力方面:
- 对经典的事件分析、session分析、留存分析、漏斗分析、分布分析进行了升级,提升场景覆盖能力及用户体验设计,同时支持了通用渠道的API能力;自定义分析增加元事件辅助信息能力,支持查看事件中文名及事件和属性的对应关系
- 对象数组在分析模型中支持了初步应用(事件分析),解决了嵌套结构数据多次上报的问题,针对订单详情(包括订单商品名称、商品数量、商品金额等)、游戏获胜后的礼包内容等场景下数据获取有较好的支持
- 部分分析设置界面化配置
在指标平台方面:
- 指标平台多主体指标、session指标、窗口指标的创建接入,强化分析能力,扩展分析范围,满足融合性分析的诉求
在分群与标签方面:
- 可以创建和管理多主体标签,同时可以从事件分析结果保存多主体分群并进行管理,满足更广泛的分析场景和业务场景
- 对分群的管理能力做了完善。增加分群回收站功能,支持将分群移入回收站、从回收站恢复或彻底删除分群,兼顾安全性和便捷性
- 优化标签和分群的调度能力。例行标签/分群支持指定最早计算时间,可灵活分配调度时间,提升计算效率
在系统设置、资源管理及运维产品化方面:
- 资源管理在查询任务统计和分析的基础上,增加业务资源管理能力,支持事件表、用户表、标签、分群、概览、书签的全局数量统计、查询引用统计等能力,支持客户及交付同学进行初步的资源诊断以及优化决策
在国际化方面:
- 我们支持了概览和分析模型更加完备的多时区数据查看能力,一键式更换概览时区让用户的海外业务场景分析便捷高效,同时业务集市也支持了多时区分析模型的存储
- 标签和分群也同时支持了不同时区的创建,满足客户国际化数字运营的场景
在数据质量方面:
- 埋点数据查询新增了高级模式与简单模式,提供不同等级的筛选条件与查询效率,满足多样的查询场景