指标分析

指标分析概述

概述

在「指标平台」创建好指标、维度、关系后，在「指标分析」可以进行灵活的多维分析。

指标分析支持通过简单的点选指标、维度、筛选条件等完成分析，也提供了高级分析条件配置的能力，在帮助产品、运营自助分析日常业务数据的同时，也能帮助专业分析师完成高阶洞察。指标分析可以满足以下需求：

• 多维度多指标的即席关联分析：基于统一的指标、维度口径生成分析结果，消除不同业务模型间的指标二义性
• 降低数据查询及分析的门槛：通过点选拖拽维度、指标、筛选条件等生成分析结果，是与行为分析模型类似的基于业务语义出发的分析，对业务同学友好
• 行为类、经营类指标融合分析：基于指标和关系，在用户粒度打通行为数据与经营数据后，支持企业进行用户粒度的运营ROI、经营分析等多业务场景
• 可作为公司内部的业务中间表生成工具，生成集中管理的业务模型，上层可视化支持二次聚合的多元配置

在指标分析配置好的分析条件，可以发布至「业务集市」，完成分析条件的沉淀、数据更新方式的配置，还可以进行精细化的权限分配，如协同管理、行权限的配置等。

常用分析场景

场景一：不同分析模型产生的指标同时查看分析

通过不同的分析模型创建出的指标，如事件分析、Session分析、留存分析创建出的指标，可以在指标分析中实现同时分析。如分析不同投放渠道的消耗及转化情况：可以按「渠道」维度同时查看渠道PV(事件分析)、不同Session的Session总次数(Session分析)、不同Session的Session跳出率(Session分析)。

场景二：经营分析

接入的业务数据表，在指标平台快捷生成所需维度、指标后，可以在指标分析完成对经营数据的分析。如分析不同品类的销售额：可以通过订单表创建(sum(订单金额)，筛选:订单状态=已完成），在指标分析中选择维度「商品品类」，选择指标「销售额」即可完成分析。

场景三：用户行为数据和业务数据联合分析

通过现有分析模型能够可视化快速生成行为类指标，如DAU、次日留存率等指标。业务数据通过关系在用户粒度与行为数据打通后，即可在指标分析完成用户粒度的运营ROI、经营分析等多业务场景的分析，解决用户行为数据和业务数据孤立问题。

适用角色

有「使用权限」的维度、指标，可以在指标分析中进行分析，详见指标管理权限部分

指标分析界面功能简介

基础-分析条件配置

选择所需维度（1）、指标（2）、时间范围（5）后，点击查询（6）即可完成一次分析。

同时支持添加用户分群（4）和全局筛选（5）条件。

维度和指标

在指标分析中，支持根据分析习惯，先进行维度的选择，或先进行指标的选择；其中，指标必选，维度非必选。
维度或指标会根据已选内容，实时变更可选的范围，鼠标悬停在不可用的选项上会显示详细原因。

维度-时间维度的说明

预置维度-时间：支持分析时，切换不同的时间粒度。

部分指标，如来源为留存分析的指标，不支持全部时间粒度的使用，如先选择了此类指标，后选择时间维度，时间颗粒度的可用项会减少。

维度-自定义维度

在指标分析中，可以基于已有维度，灵活定义出新的「自定义维度」，方便分析及看数。比如已有维度「渠道」，希望在指标分析将其合并为渠道分类：免费渠道、付费渠道、自有渠道，然后进行分析。

创建步骤：

1. 配置自定义维度显示名、维度名称
2. 选择自定义维度的数据类型
3. 定义维度规则：一个自定义维度的规则定义中，仅支持「来源为同表」的维度，选中某维度后，再次添加规则时，会自动限制后续可选维度的范围。

指标-指标口径

每个指标的分组、来源、业务口径、指标注释、可用的时间粒度，可在指标口径卡片中查看。如需进一步查看数据口径、创建人等信息，可点击「详情」快捷跳转至指标平台查看。

指标-指标值筛选

指标值筛选功能入口在选中的指标后，可以用于筛选出更关注的数据。一次分析中，对某个指标增加的指标值筛选，会影响其他指标的数据，即此类筛选条件会作用于整行数据。

举例：

维度：渠道

指标：广告收入（指标值筛选，大于10000）、广告成本

查询数据仅返回「广告收入」大于10000的渠道的相关数据

指标-自定义指标

在指标分析中，支持基于已有指标创建新的「自定义指标」。交互逻辑可参考 事件分析自定义指标 。

通过自定义指标，可以实现以下场景：

场景 1：实现高级对比能力

如发现商品销售数据波动时，可通过此功能，实现「部分品类销售情况」和「整体销售情况」对比，比如：鞋服品类销售额对比 整体销售额，则可以通过（销售额加内筛选 = 鞋服）/ 销售额实现

场景 2：指标四则

实现已有指标之间的四则运算，例如已有指标「线索数」、「有效线索数」，可以通过自定义指标实现「线索有效率」(有效线索数 / 线索数) 的计

维度和指标的使用限制

维度

• 数据类型为「List（集合）」的维度，一次分析只能选择一个。

指标

• 指标所在的数据表上如果没有Datetime（日期时间）类型的字段，此类指标不支持使用「时间」维度及「时间范围」，见下图
  • 先选择此类指标，再选「时间」维度的提示：
  • 先选择此类指标，「时间范围」会禁用：
  • 支持时间的指标与此类指标不能同时分析：

用户分群

1、选择指标后，如所选指标与用户表存在符合条件的关系，「用户分群」会变为可用状态。

2、临时分群：

在指标分析里，分析的过程中可以直接建立临时分群，通过属性、标签、行为序列的规则设置，在分析过程中实时、快速地完成对分析人群的圈选，而不用在「用户分群」模块提前配置。

临时分群可以在下次分析继续使用，每次分析时会根据分群的规则重新计算；

临时分群最多存储20个，支持删除、编辑等管理操作；

ps：目前，只有指标分析支持了临时分群，暂时不支持在其他分析模型中使用。

全局筛选

全局筛选中，可添加筛选条件的维度，为所选指标可用维度的交集（除去来源为用户属性、用户标签的维度，用户相关的筛选条件可以在「用户分群」中通过创建临时分群完成）。

时间范围

当所选指标的来源数据表上没有Datetime（日期时间）类型的字段，「时间范围」不可用。

数据截断问题

查询数据过多时，会发生数据截断。会按照「第一个指标」值的"降序"或"升序"截取 Top 10000 分组的数据进行展示。

可以通过调整指标顺序及「高级分析条件配置」-「默认排序」来尽可能的获取所需数据结果，详见2.2.3。

进阶-高级分析条件配置

关系

关系的拼接和切换

1、跨表分析

基于同一张数据表创建出的维度、指标可以一起分析；

在「指标平台-关系管理」中建立关系后，还可以实现跨表使用指标维度

举例：

「商品基础信息表」中存储了每个商品的品类、id等基础信息；「事件表」中记录了每个下单事件包含的商品id；

建立「商品信息表」为主键表、「事件表」为引用表的关系后，分析时就可以使用商品品类作为维度去分析不同品类的被购买次数、金额等指标

2、关系的拼接

在关系管理中，构建的是两个数据表之间的关系；在分析时，会将两两关系拼接至最长4度(Table A-Table B <> Table B-Table C <> Table C-Table D <> Table D-Table E)进行使用，即维度、指标所在数据表之间最多跨4度关系。

3、分析时切换关系

支持在分析时灵活切换维度、指标所在数据表之间的关系，发起查询时会按照选择的关系进行计算。

默认选中两表间最新创建的较短的关联关系。举例：

在关系管理中创建了如下三条关系：

• • • 关系1：Table A — Table B 
    • 关系2：Table B — Table C 
    • 关系3：Table A — Table C 

分析时所选的维度、指标分别来自Table A和Table C，在「高级分析条件配置-关联关系」Table A和Table C间会有两条可用关系：

• • • 关系3：Table A-Table C
    • 关系 1 和关系 2 拼接成的关系：Table A—Table B <> Table B—Table C

默认选中「关系3」，支持切换为「关系1和关系2拼接成的关系」

分析时进行关系切换的场景举例：

如「拼团订单表」中存在“拼团发起者”和“参与者”两个字段，发起者和参与者的用户信息均存储在「用户信息表」中；

在「关系管理」中对于「拼团订单表」和「用户信息表」之间可以建立两条关系：一条以“拼团发起者”作为外键，一条以“参与者”作为外键；

分析时可以选择按照拼团发起者的会员等级（以“拼团发起者”作为外键的关系），或参与者的会员等级（以“拼团参与者”作为外键的关系），去查看订单金额等指标。

4、指标维度方向的限制

主键表上维度可以用于分析引用表上指标，反向暂不支持。

分析模型指标的特殊说明

在指标分析中，来源为「分析模型」的指标和来源为「事件属性」的维度，仍旧会根据「事件」和「属性」的从属关系来判断是否可用。

基于关系拓展的维度，也会限制为该事件的属性做引用字段时的数据表上创建的维度。

即，非本事件属性创建出的维度和关系，对本事件的指标不可用。

时间字段

时间范围筛选和系统预置「时间」维度背后对应的字段，称之为「主时间字段」。

1、在指标分析中，当指标来自不同数据表时，系统会默认选中每张数据表中的第一列数据类型为Datetime（日期时间）的字段作为主时间字段，并且将这些字段捏合在在一起，从而实现对所有指标做全局一致的时间筛选和时间维度值展开。

2、支持分析时，切换每张数据表的「主时间字段」，要求字段的数据类型为Datetime（日期时间）。其中，基于行为分析模型 / events 表创建的指标，只能以“事件发生时间”为主时间字段，不支持切换，否则可能引起性能问题。

例如，同时分析GMV和日活，其中GMV来自订单业务表，日活来自事件分析，时间范围选择2023-04-06，时间的筛选会同时作用于订单业务表和事件表；其中订单业务表的主时间字段支持切换，可以看「下单时间」等于2023-04-06的GMV，也可以切换为「支付时间」或「订单完成时间」。

默认排序

查询数据过多时，会发生数据截断。会按照「第一个指标」值的"降序"或"升序"截取 Top 10000 分组的数据进行展示。

1、在「高级分析条件配置」-「默认排序」中可以切换「降序」或「升序」。

2、在分析条件配置区可以拖动指标调整顺序：鼠标悬停在指标前的字母序号上，指标会变为可拖动状态，上下拖动即可完成指标顺序的调整。