概述

根据用户的属性做统计分析,比如查看用户数量在注册时间上的变化趋势、查看用户按省份的分布情况。

此功能分析的是用户表(users)中的用户。如果在 SDK 中仅仅 track 了事件数据,而没有为这个用户设置任何 profile 信息,则此用户不会出现在 属性分析 的结果中。所以在 行为 > 事件分析 中查看 任意事件 的触发用户数,与此处数据可能不一致。

属性分析

功能入口分析 > 用户分析 > 属性分析

  1. 选择 分析指标。对于所有类型的属性都可以将 去重数 作为分析指标,对于数值类型的属性可以将 总和均值最大值最小值 作为分析指标。
    1. 用户数: 所有用户数。
    2. 去重数:在所有用户中,该属性出现的独立去重个数。
    3. 总和: 在所有用户中,该属性的取值求和。
    4. 均值: 在所有用户中,该属性取值的算术平均值。
    5. 最大值: 在所有用户中,该属性取值的最大值。
    6. 最小值: 在所有用户中,该属性取值的最小值。
  2. 设置 用户筛选 条件。
  3. 选择 分组 维度。可以添加多个维度,没有维度只显示指标值。
    1. 数字类型的维度可以自定义区间。
    2. 日期类型的维度可以按时段汇总或不汇总。
  4. 点击 查询 按钮。

常见问题

可否按照用户接入的时间顺序筛选用户?

用户属性中,默认情况下不会有时间属性,如果需要按接入时间查看,需要在埋点时,记录下时间类属性,然后依据该属性进行分析。