上一篇中,我们通过 电商 Demo 环境中的虚拟数据,模拟分析过程,了解到神策分析如何帮助大家快速了解各渠道拉新的数量及质量。 实际使用时,神策分析调用数据均来自客户自有的真实用户数据。
这篇里,我们就数据来源及数据安全问题做简要介绍。

1. 数据来源问题

神策分析中的所有数据均来自于客户的自有数据接入。
神策分析主要支持采集客户的自有数据有三类,分别是前端操作、后端日志及业务数据(包括历史数据)。并且,对于不同来源的数据神策分析提供了多种数据接入方案及工具。
比如,我们提供了前后端 SDK 接入外部数据导入工具,及 API 导入等方式。

2. 数据安全问题

除了 SaaS 版服务数据存储位置由神策提供之外,对应于私有化部署单机版/集群版服务,数据均存储于客户的服务器上。并且神策不会提供神策所服务过的客户的用户数据,搭建用户标签体系,用于精准营销推送。
同时,在技术实现上通过各种角度保证客户数据的安全性(相关博客链接)。例如:

  • 支持使用 HTTPS 作为传输协议
  • 对传输内容加密
  • 后端采集神策不会暴露客户数据
  • 采集后再 antispam

到此为止,我们已完成新手入门的全部介绍。 下一章节里,我们将详细介绍神策各分析模型的使用办法。
欢迎使用神策分析 电商 Demo ,跟随讲解进行实际操作。